세그먼트 트리 (Segment Tree)
배열 A가 있고 다음과 같은 두 연산을 수행해야하는 문제를 생각해보자.
1. 구간 l, r이 주어졌을 때, A[l] + ... A[r] 구해서 출력하기
2. i번째 수를 V로 바꾸기. A[i] = v
수행해야하는 연산은 최대 M번이다.
다른 방법을 사용하지 않고 문제를 푼다면, 1번 연산을 수행하는데 O(N), 2번 연산을 수행하는데 O(1)이 걸린다.
총 시간 복잡도는 O(NM) + O(M) = O(NM)이 나오게된다.
2번 연산이 없다고 생각해보자.
수를 바꾸는 경우가 없기 때문에, 합도 변하지 않는다. 앞에서부터 차례대로 합을 구해놓는 방식으로 문제를 풀 수 있다.
S[i] = A[1] + ... + A[i] 라고 했을 때, i~j까지의 합은 S[j] - S[i-1]이 된다.
여기서 2번 연산을 하려면 수가 바뀔때마다 S를 변경해줘야한다. 가장 앞에있는 0번째 수가 바뀐 경우에는 모든 S배열을 변경해야하기 때문에, 시간복잡도는 O(N)이 걸리게 된다.
따라서, M과 N이 매우 큰 경우에는 시간이 너무 오래 걸리게된다.
세그먼트 트리
세그먼트 트리를 이용하면, 1번 연산을 O(lgN), 2번 연산도 O(lgN)만에 수행할 수 있다.
세그먼트 트리의 리프 노드와 리프 노드가 아닌 다른 노드는 다음과 같은 의미를 가진다.
1. 리프 노드 : 배열의 그 수 자체
2. 다른 노드 : 왼쪽 자식과 오른쪽 자식의 합을 저장함.
어떤 노드의 번호가 x일때, 왼쪽 자식의 번호는 2*x, 오른쪽 자식의 번호는 2*x+1이 된다.
N=10인 경우 세그먼트 트리는 다음과 같다.
노드의 번호를 그림으로 나타내면 다음과 같다.
만약, N이 2의 제곱꼴인 경우에는 Full Binary Tree이다. 또, 그 때 높이는 lgN이다. 리프 노드가 N개인 Full Binary Tree는 필요한 노드의 개수가 2*(N-1)이다.
N이 2의 제곱꼴이 아닌 경우에는 높이가 H=⌈lgN⌉ 이고, 총 세그먼트 트리를 만드는데 필요한 배열의 크기는 2^(H+1) -1 개가 된다.
합 구하기
구간 left, right가 주어졌을 떄, 합을 찾으려면 루트부터 트리를 순회하면서 각 노드가 담당하는 구간과 left, right 사이의 관계를 살펴봐야 한다.
예를 들어, 0~9까지 합을 구하는 경우는 루트 노드 하나만으로 합을 알 수 있다.
2~4까지의 합을 구하는 경우는 다음과 같다.
5~8까지 합을 구하는 경우는 다음과 같다.
3~9까지 합을 구하는 경우는 다음과 같다.
node가 담당하고 있는 구간이 [start, end]이고, 합을 구해야하는 구간이 [left, right]이라면 다음과 같이 4가지 경우로 나누어질 수 있다.
1. [left, right]와 [start, end]가 겹치지 않는 경우
2. [left, right]가 [start, end]를 완전히 포함하는 경우
3. [start, end]가 [left, right]를 완전히 포함하는 경우
4. [left, right]와 [start, end]가 겹쳐져 있는 경우 (1, 2, 3을 제외한 나머지 경우)
수 변경하기
중간에 어떤 수를 변경한다면, 그 숫자가 포함된 구간을 담당하는 노드를 모두 변경해줘야 한다.
다음은 3번째 수를 변경할 때, 변경해야 하는 구간을 나타낸다.
다음은 5를 변경할 때이다.
index 번째 수를 val로 변경한다면, 그 수가 얼마만큼 변했는지를 알아야한다. 이 수를 diff라고 하면, diff = val - a[index]로 쉽게 구할 수 있다.
수 변경은 2가지 경우가 있다.
1. [start, end]에 index가 포함되는 경우
2. [start, end]에 index가 포함되지 않는 경우
node의 구간에 포함되는 경우에는 diff만큼 증가시켜 합을 변경해 줄 수 있다. tree[node] = tree[node] + diff 포함되지 않는 경우는 그 자식도 index가 포함되지 않기 때문에, 탐색을 중단해야한다.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 | import sys input = sys.stdin.readline # 세그먼트 트리 생성 def init(node, start, end): # node가 leaf 노드인 경우 배열의 원소 값을 반환. if start == end : tree[node] = l[start] return tree[node] else : # 재귀함수를 이용하여 왼쪽 자식과 오른쪽 자식 트리를 만들고 합을 저장. tree[node] = init(node*2, start, (start+end)//2) + init(node*2+1, (start+end)//2+1, end) return tree[node] # 구간 합 구하기 # node가 담당하는 구간 [start, end] # 합을 구해야하는 구간 [left, right] def subSum(node, start, end, left, right) : # 겹치지 않기 때문에, 더 이상 탐색을 이어갈 필요가 없다. if left > end or right < start : return 0 # 구해야하는 합의 범위는 [left, right]인데, [start, end]는 그 범위에 모두 포함되고 # 그 node의 자식도 모두 포함되기 때문에 더 이상 호출을 하는 것은 비효율적이다. if left <= start and end <= right : return tree[node] # 왼쪽 자식과 오른쪽 자식을 루트로 하는 트리에서 다시 탐색을 시작해야한다. return subSum(node*2, start, (start+end)//2, left, right) + subSum(node*2 + 1, (start+end)//2+1, end, left, right) def update(node, start, end, index, diff) : if index < start or index > end : return tree[node] += diff # 리프 노드가 아닌 경우에는 자식도 변경해줘야 하기 때문에 검사해야함. if start != end : update(node*2, start, (start+end)//2, index, diff) update(node*2+1, (start+end)//2+1, end, index, diff) n, m, k = map(int, input().rstrip().split()) l = [] tree = [0] * 3000000 for _ in range(n) : l.append(int(input().rstrip())) init(1, 0, n-1) for _ in range(m+k) : a, b, c = map(int, input().rstrip().split()) if a == 1 : b = b-1 diff = c - l[b] l[b] = c update(1, 0, n-1, b, diff) elif a == 2 : print(subSum(1, 0, n-1 ,b-1, c-1)) | cs |
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